均方误差期望 = 偏差 + 方差 + 噪音
偏差显示了,预估模型和“真实”函数 之间的数值差别。
方差显示了预估函数 值与其均值的分散程度
https://en.wikipedia.org/wiki/Bias%E2%80%93variance_tradeoff
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter2/chapter2
均方误差期望 = 偏差 + 方差 + 噪音
E[(y−^f(x))2]=Bias[^f(x)]2+Var[^f(x)]+σ2偏差显示了,预估模型和“真实”函数 f(x) 之间的数值差别。
Bias[^f(x)]=E[^f(x)]−f(x)方差显示了预估函数 ^f(x) 值与其均值的分散程度
Var[^f(x)]=E[(^f(x)−E[^f(x)])2]https://en.wikipedia.org/wiki/Bias%E2%80%93variance_tradeoff
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter2/chapter2